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机器视觉正快速的进入各个领域，占据一个又一个的工业部门。在电子工业中，特别是像高精度的晶片位置识别或位置校正以及用于SMT（表面安装设备）装配零件检测这样的领域，几年来已经形成了一个共识，即现在要满足高质量和生产标准的唯一方式就是使用灵活的图像分析处理方法。不管怎样，机器视觉检测目前已经是不可缺少了，即便是拥有能够提供最佳精度级别的自动装配和适应大量不同种类和改进种类装配线的汽车行业也不例外。

在汽车行业，产品的精度和质量都必须满足要求的这种需求正在与日俱增。因此，现在汽车行业生产的特点是越来越快的生产周期和大量原材料和零部件的供应。这就给机器视觉系统提供了用武之地，机器视觉正逐步被看作任何自动化解决方案中的一个完整的组成部分，成为自动化技术领域中的一个标准学科。

从前，机器视觉系统只是局限于少数专家人员使用。自从引进了易集成到自动化解决方案中的智能视觉检测系统后，图像处理在自动化技术领域中的应用以难以置信的速度增长。DLIA工业缺陷检测的服务范围也从适合一般应用的通用系统，扩展到了所有的专用系统，提供几乎适合所有需求的最优解决方案。

汽车工业在发动机和变速箱的制造中，可使用DLIA工业缺陷检测系统检测汽车零部件，记录装配零件的制造日期。零部件供应商用它检测零件尺寸精度，校正汽车零部件的压力，还可用于正确安装安全带及其他类似的安全配件。改进质量和增加产量是世界领先的汽车制造选择智能机器视觉的主要原因。未来，车辆电子零部件成本占比可能超过整车 50%，雷达（激光、毫米波、超声波）、 传感器、通信（GPS、DSRC、4G/5G）、摄像头、检测、娱乐系统将会大幅提升，汽车行业提升具备机器视觉检测技术的装备的需求。