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人工智能创新指数是反映国家人工智能创新水平的重要指标。在今天下午举行的2023世界人工智能大会产业发展论坛上，由中国科学技术信息研究所研制的《2022全球人工智能创新指数报告》发布。报告显示，中国连续三年保持世界第二，人工智能发展成效显著，在人才、教育、专利产出等方面均有所进步，但基础资源建设水平有待提高。

中国科学技术信息研究所所长、科技部新一代人工智能发展研究中心主任赵志耘在现场解读指数时说，今年指标体系进行了微调，增加了人工智能国际化的一级指标和开放数据指数的三级指标，更符合全球人工智能发展生态。

图说：各国人工智能创新指数得分与排名（2022年）

2022年全球人工智能创新指数仍呈现明显的梯次分布，46个参评国家仍维持四大梯队格局。其中第一梯队仍为美国和中国，美国已连续四年蝉联榜首；第二梯队包含英国、德国、新加坡等11个国家，瑞典和荷兰首次进入这一梯队；第三梯队包括丹麦、芬兰等12个国家；第四梯队包括捷克、巴西等21个国家。

从全球来看，所有国家在政策规划、战略布局、AI治理等方面的表现都在进步，这说明世界各国在加快战略布局优化治理方面共同发力。同时，全球数据和算力基础设施持续推进，世界各国纷纷加快托管型数据中心建设，参评国家托管型数据中心总量从2020年的4096家增长到2022年的4297家，超三分之一的国家增长了10%以上。全球超算500强排行榜争夺激烈。美国、英国、德国等国家近三年世界500强超算数量持续增加，中国在这一方面的优势正在缩小。

图说：近三年人工智能创新指数TOP15国家

全球人工智能产业化进程加快，参评国家的人工智能企业总数和人工智能从业人口总数继续增长、增幅扩大，人工智能企业总数同比增长25%，人工智能从业人口总数同比增长53%。人工智能加速赋能科学研究也是国际趋势——2020—2022年涉及环境科学、地理科学、材料科学等基础学科主题的人工智能论文数量不断增长，占人工智能论文总量的比重从2020年的5%上升到2022年的10%。

中国排名前5的指标数量从2020年的12个增加到2022年的18个；在网络基础、人才、教育、创新制度、专利等方面排名上升，其中科学和工程博士占比、人工智能专利授权量、AI上市企业数量等多个指标进步显著，跃升榜首。但同时，数据和网络基础指标表现较弱，公共数据质量和开放度不高，网络基础多个指标仍处于参评国家的中等偏下水平。由于今年指标体系的影响，中美在人工智能国际化指标方面与美国的差距变大。“这也是未来我们要发展的方向。”赵志耘说。