又有新的工具了上线了！

这次是数据整理与转换工具！用得贼溜！

我们都知道数据分析之前，需要整理数据，但目前SPSS整理功能笨且麻烦，R语言代码繁琐容易错，又不能实时动态查看数据整理的结果。

【资料图】

于是，郑老师团队前前后后捣鼓了一个月，终于搞出来实时动态、极其快速的数据整理工具--Data_precessing.

它包括：变量名重命名、变量值转换、产生新变量、变量值重打标签、变量值重新定义顺序（哑变量设置），下载新数据。

它的网址是/data_p（在电脑端浏览器打开，位于“风暴智能统计”模块）

浏览器输入即可或者百度“风暴统计”

本平台上线的所有工具都是免费的, 目前的功能包括：

样本量计算| 正态性检验 | t检验 | 方差分析 

秩和检验 | 卡方检验 | 差异性分析带统计量

线性回归分析 | logistic回归 | Cox回归 

批量单因素分析 | 先单后多 | 临床预测模型 

1. 欢迎交流

欢迎有意向开展数据分析的朋友加下方交流，也请提出宝贵意见，或者干脆加入我们制作队伍。。。

2. 操作介绍

现在我整理一批数据了！

首先，导入数据（各位可以用测试数据试验下）

这批数据有定量变量，又有定性变量，还想产生新的变量，变量值可能需要打标签。。。。。

第一，定量变量转定性变量

这个功能还是比较快捷的，可以按照四分位位数、中位数、或者自定义转换。其中自定义文字框填的是截断值，截断值与截断值用英文格式的逗号，千万不要用中文的逗号哦。

第二，定性变量打值标签

很多场合，尤其是绘图时，需要标注值标签，而不是数据集用1，2，3来表示！

第三，定性变量重新设置顺序

我们在开展统计分析，尤其是回归时，对分类自变量需要进行 哑变量设置分析，也就是设置对照组，因此在这里，如果你需要重新设置对照组，那么就需要把对照组放在顺序的第一位！

第四，产生新变量

可以通过加减乘除，或者常用函数，产生新变量

第五，变量名重命名

可以逐一对变量进行重命名

最后，下载最终数据集

我本人的想法，就是可以进行简单而快速地进行数据整理！这工具的功能基本上满足我的想象。

希望各位用的愉快！

本周更新到此结束，欢迎各位多提提意见，新的更新，下周一见！

详情请点击下方：

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